INSTRUMENTACIÓN VIRTUAL DE UN SISTEMA DE GENERACIÓN EOLOELÉCTRICO INTERCONECTADO A LA RED

Adolfo Rafael López Núñez, Jesús Darío Mina Antonio, Roberto Carlos Gómez Hernández, Gabriel Calderón Zavala, Oscar Hernández Martínez

Resumen


Resumen

En este artículo se muestra el diseño e implementación de un instrumento virtual, el cual permite medir voltajes y corrientes de un generador eoloeléctrico interconectado a red, desarrollado como prototipo para pruebas de laboratorio. Dicho generador eoloeléctrico está basado en un generador doblemente alimentado, un convertidor back to back y su correspondiente sistema de control. El instrumento virtual se implementó en el software LabVIEW, utilizando como tarjeta de adquisición de datos la tarjeta myRIO. Además de adquirir y mostrar las señales de voltaje y corriente en tiempo real del sistema eoloeléctrico, el instrumento virtual es capaz de almacenar los valores de dichas señales en un archivo para su posterior análisis. Cabe mencionar que este trabajo es la primera etapa de un trabajo más extenso, en el cual en un futuro se pretende ampliar las capacidades de la tarjeta myRIO, para adicionalmente implementar y monitorear estrategias de control del generador eoloeléctrico.

Palabras Claves: Instrumentación virtual, LabVIEW, myRIO, WECS.

 

VIRTUAL INSTRUMENTATION OF AN EOLOELECTRIC GENERATION SYSTEM INTERCONNECTED TO THE NETWORK

Abstract

This article shows the design and implementation of a virtual instrument, which allows the measurement of voltages and currents of a grid connected Wind Energy Conversion System (WECS), developed as a prototype for laboratory tests. This WECS is based on a doubly fed generator, a back to back converter and its corresponding control system. The virtual instrument was implemented by using LabVIEW software, and the myRIO hardware as the data acquisition system. In addition to acquiring and displaying voltage and current signals in real time of the WECS, the virtual instrument is capable of storing the values of these signals in a file for further analysis. It is important to mention that this work is the first stage of a more extensive one; which is sought to expand the capabilities of the myRIO hardware, in order to additionally implement and monitor control strategies in the WECS.

Keywords: LabVIEW, myRIO, virtual Instrumentation, WECS.


Texto completo:

955-971 PDF

Referencias


Aguilar, O., Tapia, R., Valderrabano, A., & Minor, H. Design and performance comparison of PI and adaptive current controllers for a WECS. IEEE Latin America Transactions, Vol.13, No.5, pp.1361–1368, 2015.

Calderón, G., Mina, J., & López, A. Modelado y simulación de un Sistema de Conversión de Energía Eólica de velocidad variable interconectado a la red eléctrica . XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático, 2014.

Ayaz, M., Colak, I., & Bayindir, R. MATLAB/GUI Based Wind Turbine Generator Types on Smart Grid Systems. IEEE International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), Vol. 5, pp. 1158–1162, 2016.

Jiménez, E. A. S. Análisis del diseño y control de un generador trifásico doblemente alimentado. Universidad de chile facultad de ciencias físicas y matemáticas departamento de ingeniería eléctrica, 2012.

Karhe, R. R., Patil, C. S., & Patil, M. S. Real Time Data Acquisition and Home Parameters Monitoring using LabVIEW. International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology (IJARCET), Vol.2, No.3, pp. 979–983, 2013.

National Instruments. NI myRIO-1900 User Guide, 2013.

Osorio, J. E., Perez Ramirez, J. D., & Rodriguez Barrera, M. A. Implementacion de un sistema de adquisicion de datos para monitorear una maquina de corriente directa. Revista Tecnura, Vol.14, No. 27, 2010.

Rajarajan, R., Mohanraj, M. R., & Prabhakaran, B. Real-Time Simulation System of Wind Power Based On Virtual Instrumentation. International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), Vol. 2, No. 11, pp. 4169–4176, 2013

Saa, J. F. D., Vallejo, E., & Torres, J. Diseño y Construcción de un Sistema de adquisición y Visualización de Señales Electromiográficas. Fifth LACCEI International Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology (LACCEI’2007), 2007.

Sawin, J. L., Seyboth, K., & Sverrisson, F. Renewables 2016: Global Status Report, 2016.

Soria Olivas, E., Martínez Sober, M., Francés Villora, J. V., & Camps Valls, G. Tratamiento Digital de Señales: Problemas y Ejercicios Resueltos. Universitat de Valencia, Vol. 53. Valencia, España, 2003.

Topor, M. Wind Turbine Emulator Development Using Labview FPGA. International Journal of Emerging Engineering Research and Technology, Vol. 3, No. 7, pp. 13–21, 2015.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.