ESQUEMA PARA LA DETECCIÓN Y LOCALIZACIÓN DE FALLAS, EN UN SISTEMA DE COMBUSTIÓN INTERNA (SCHEME FOR DETECTION AND LOCALIZATION OF FAILURES, IN AN INTERNAL COMBUSTION SYSTEM)

Airam Monserrat Sánchez Villalobos, Elvia Ruiz Beltrán, Jorge Octavio Valdés Valadez, Jorge Luis Orozco Mora

Resumen


En este trabajo se propone un método para detectar y localizar las fallas en un sistema de combustión interna, sistema analizado y modelado bajo el enfoque de redes complejas, revisando sus propiedades estructurales que indican el grado de robustez ante la presencia de fallas (ataques o fallas aleatorias). Se propone una simulación para comprobar que los elementos que son poco robustos provocan fallas en el sistema, lo anterior se logra gracias a la implementación de una interfaz gráfica en LabVIEW que permite monitorear fallas en presión, vibraciones, y temperatura, que se presentan en el sistema.

In this work, we propose a method to detect and locate faults in an internal combustion system under the complex networks approach, reviewing its structural properties that indicate the degree of robustness in the presence of faults (random attacks or failures). A simulation is proposed to verify that elements that are not very robust cause failures in the system; this is achieved thanks to the implementation of a graphical interface in LabVIEW that allows monitoring failures in; pressure, vibrations, and temperature, which occur in the system.


Texto completo:

1056-1075 PDF

Referencias


N. Mark, A.-L. Barabási y. D. J. Watts, The Structure and Dynamics of Networks, Princeton: Princeton University Press and copyrighted, 2006.

J. Reyes Luevano, E. Ruiz Beltrán y L. Castañeda Ramos, Structural Analysis and Fault Detection on Manufacturing Systems: a Complex Networks Approach, IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC 2017). 2017.

J. Reyes Lúevano, E. Ruiz Beltrán , L. A. Castañeda Ramo y J. L. Orozco Mora , Detección y Aislamiento de Fallas en Sistemas de Manufactura desde el Enfoque de Redes Complejas, Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, vol. 00, pp. 1-12, 2018.

S. V. Buldyrev, R. Parshani, P. Gerald, H. E. Stanley y H. Shlomo, Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, letters, vol. 464, nº doi: 10.1038/nature08932, pp. 1025-1028, 2010.

J. Shao, S. v, V. Buldyrev, H. Shlomo y E. H. Stanly, Cascade of failures in coupled network systems with multiple support-dependence relations, Physical Review, nº 83, pp. 036116-1 - 036116-9, 2011.

S. Z., Q. H. y D. W., Application of Neutral Network to Automobile Engine Failure Detecting, de The Chinese Control and Decision Conference (CCDC 2008), China, 2008.

Aleksandar Vencl, Diesel Engine Crankshaft journal bearings failures: case study, ELSEVIER, vol. 44, pp. 217-228, 2014.

Albert-Laszló Barabási, Network Science, United Kingdom, Cambridge University Press, 2016.

B. M., H. S. y J. M., Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media. 2009. [En línea]. Available: https://gephi.org/users/publications/. [Último acceso: Diciembre- mayo 2016-2018].

Math works, Math work, The Math Works, Inc., 1994-2016. [En línea]. Available: es.mathworks.com. Último acceso: mayo 2018.

The power portal. com, [En línea]. Available: http://www.briggsandstratton.com/~/media/frequently%20asked%20questions/engine/pdfs/replacement%20engine%20specifications/horizontal%20shaft/145%20b%20gt%20horiz.pdf. Último acceso: Noviembre - diciembre 2017.






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Licencia Creative Commons    Pistas Educativasa está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.